原标题：美国科技公司提供“免费午餐”背后另有算计印度面临数据主权与本土创新双重考验

　　在生成式人工智能（AI）迅速扩张的背景下，美国多家科技公司近半年来持续加码印度市场。它们通过与本地运营商合作，大规模向用户赠送高级版AI服务和长期免费套餐。这场被包装为“普及AI、加强数字基础设施”的“免费风暴”，在印度引起了广泛关注。多家印度主流媒体评论认为，此举既是围绕印度海量数据资源的争夺，也是通过“诱饵加转化”模式“抢占新兴市场长期主导权之举”。有专家担心，这样的一种情况既可能威胁印度的数据主权，也可能使用户对境外AI平台形成难以逆转的依赖。

　　据印度英文商业报纸《经济时报》报道，今年以来，多家美国人工智能公司密集在印度推出免费高级版服务，推动生成式AI迅速进入大众市场。

　　7月，美国软件公司Perplexity与印度第二大移动运营商合作，在印度免费提供年费约1.7万卢比（1卢比约合人民币0.08元）的高级版订阅；随后，印度最大移动运营商Jio与谷歌推出面向18至25岁用户、为期18个月的Gemini Pro免费方案，并计划扩展至全部Jio用户；紧接着，OpenAI宣布向数百万印度用户更好的提供为期一年的ChatGPT高级方案免费使用权。上述合作均设定为一年左右的免费期，期满后回到正常状态收费。

　　美国企业在推广时强调要“夯实印度的数字基础”，电信运营商则把“免费AI助手”“赠送高级版AI工具”作为推广卖点。《经济时报》分析称，业内一致认为，这不是单纯的惠民举措，而是一套经典的“诱饵加转化”商业推广做法：先用免费高级服务快速积累用户、培养使用习惯，再通过差异化收费、套餐捆绑等方式提高付费门槛和用户黏性。

　　在印度，有观点认为，“AI免费午餐”实际上并不“免费”，其中的巨大代价是隐性的。《经济时报》报道称，印度本土AI企业在发展早期就被国际企业的免费策略挤出主流赛道，难以形成足够的用户基础与品牌认知，生存环境异常艰难。

　　“免费是否构成掠夺性定价”已成为印度媒体关注的焦点。数字权利组织Access Now亚太政策负责人拉曼吉特指出，长期免费提供高价值服务，应从反垄断角度加以审视。类似做法在科技行业“由来已久”，但在全世界内正受到更多监督管理的机构关注。

　　免费用户的使用行为为AI公司可以提供了海量的训练数据。《经济时报》报道，印度拥有规模庞大且结构年轻的互联网用户群体。通过在当地推动高频、多场景的AI使用，平台能持续获取覆盖多语种、本地文化与消费行为的一手数据，为大模型迭代提供源源不断的“数据燃料”。报道直言，“印度的吸引力在于数据的丰富性”，这轮免费攻势有助于国际科技巨头在全球最大的新兴市场之一训练和强化自己的模型。

　　此外，印度围绕“数据与主权”的担忧正在升温。有评论认为，数据主权慢慢的变成了印度必须正视的问题。如果长期依赖由境外企业构建和控制的AI系统，那些本应被视为“国家资产”的数据将持续为外国公司“增值”，而相关模型和应用也未必真正符合印度利益。

　　有文章强调，数据已成为数字时代的重要战略资源，在贸易谈判中过度放松对政府数据和公共数据的控制，将削弱监管权和在AI创新上的议价能力；在规则尚不完备时就贸然开放数据跨境流动，未来在AI和云计算等关键领域“很可能处于被动”。还有观点指出，人工智能崛起带来了新的“数字主权”时代。印度大量关键数字系统依赖来自国外的技术与平台，未来能否在“以公共利益和主权为原则”的前提下发展本国AI，将决定印度在数字时代是“规则的制定者还是被动的使用者”。

　　在国际巨头强势进场的背景下，印度政府在顶层设计上强调“技术主权”与“数字主权”，提出包括“印度人工智能使命”在内的多项规划，试图通过公共投资和政策扶持，推动本土大模型研发、算力基础设施建设和多语种数据体系搭建。据印度新闻媒体报道，“印度人工智能使命”计划投入逾千亿卢比，目标是在2026年前形成某些特定的程度的自主AI能力。另一方面，印度媒体和学界也不断提醒，仅靠“任务书”和口号不足以改变长期形成的技术依附结构。

　　印度政治评论员尤里认为，印度本土AI发展面临的主要挑战包括三点：一是本土IT企业长期以外包服务和软件定制为主，习惯做“技术服务商”而非“平台原创者”，在高风险、高投入的基础模型研发上较为保守；二是真正具备大模型训练和底层算法创造新兴事物的能力的高品质人才数量有限，不少顶尖人才被欧美科技公司和研究机构吸引，造成“人才外流”；三是大规模AI数据中心和高性能算力集群建设成本高昂，能源与基础设施压力大，使不少企业更倾向使用境外云算力，在关键环节进一步形成依赖。

　　印度主流舆论一致认为，要改变“更多是技术消费者而非技术生产者”的局面，印度必须把AI和数据视作战略资产。

　　有评论建议，政府和私营机构应加快将印度文献、多语种知识和当代社会经济数据系统性数字化，并在本土构建训练素材和算力基础，使“在印度产生的数据尽可能为印度服务”，而不是简单成为国外平台的“数据燃料”。也有文章表示，在继续参与全球AI合作的同时，应着力发展本国的“主权云”与“主权AI”，包括将更多数据保留在境内、避免在关键基础设施中对单一国外供应商过度依赖，以及通过公共数字基础设施，为本土中小企业提供可负担的算力和数据支持。

　　对印度而言，如何在引进外部技术红利的同时，守住本土平台的成长空间和数据主权底线，将在很大程度上决定其在未来全球数字秩序重构中的位置。（韩博）